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一种基于多尺度特征融合的人群计数方法

基本信息

申请号	CN202110238683.4	申请日	-
公开（公告）号	CN112597985A	公开（公告）日	2021-07-02
申请公布号	CN112597985A	申请公布日	2021-07-02
分类号	G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	黄进;杨旭;张志鸿	申请（专利权）人	成都西交智汇大数据科技有限公司
代理机构	成都点睛专利代理事务所（普通合伙）	代理人	葛启函
地址	610000 四川省成都市高新区西芯大道3号3栋6层602
法律状态	-

摘要

本发明属于神经网络技术领域，具体的说是涉及一种基于多尺度特征融合的人群计数方法。本发明主要方法是：从骨干网络中提取出三个尺度的特征图，送入特征融合子网络，利用融合后的特征图计算密度图，从而预测图像中的人群数量。其中特征融合子网络设计为三个卷积网络分支，每个分支的结构相同，都采用注意力融合网络，分为两路，每一路由卷积层、归一化层和激活函数构成，两路的输入相同，输出通道数不同，分别是单通道和N通道，单通道的分支学习了多通道输出分支的特征权重，将其与多通道输出特征图输出相乘，最后叠加三个大分支的特征图，共同送入一个解码模块输出图像密度图，密度图积分值即为图像中的人群数量。本发明提高了人数统计的精度。