一种基于雷达探测数据的下击暴流智能识别方法
基本信息
| 申请号 | 2020111712645 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112255611A | 公开（公告）日 | 2021-01-22 |
| 申请公布号 | CN112255611A | 申请公布日 | 2021-01-22 |
| 分类号 | G01S7/41(2006.01)I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 王兴;陆冰鉴;周鹏;钱代丽;詹少伟;苗春生;张越;薛丰昌;王晖;周可 | 申请（专利权）人 | 南京信大气象科学技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘珊珊 |
| 地址 | 210000江苏省南京市江北新区智达路6号智城园区2号楼701-40室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了大气科学技术领域的一种基于雷达探测数据的下击暴流智能识别方法，包括如下步骤：S1、建立随雷达探测时间t变化的雷达探测数据D(t)，并定义D(t‑1)、D(t‑2)直至D(t‑n)分别为t时刻之前的1‑n个时间周期的雷达探测数据；S2、建立随雷达探测数据D(t)变化的雷达回波图像Pa(D(t))和雷达径向速度图像Pb(D(t))。本发明通过从有限的数据集中获得尽可能多的有效信息，避免陷入局部的极值，并寻求最优参数；通过多个模型可以用于模型集成，提升模型识别的准确率和稳定性。 |
