基于多模融合的半监督场景分类识别方法、系统及装置
基本信息
| 申请号 | CN201811161936.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109697453A | 公开（公告）日 | 2019-04-30 |
| 申请公布号 | CN109697453A | 申请公布日 | 2019-04-30 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘军发; 沈鸿 | 申请（专利权）人 | 中科劲点（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京市广友专利事务所有限责任公司 | 代理人 | 张仲波 |
| 地址 | 100083 北京市海淀区中关村东路8号东升大厦A座四层32室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于多模融合的半监督场景分类识别方法、系统及装置，该方法包括数据预处理、基于特征融合的动、静态场景二分类、基于特征融合的静态场景识别以及基于特征融合的半监督动态场景识别，本发明解决了现有技术在实际环境应用时，基于单模的加速度传感器或无线信号数据在精确的场景识别中分类效果不佳、普适性不足的问题，以及对于某些场景采集大量标定数据成本较高的问题，本发明的技术方案充分融合Wi‑Fi、蓝牙、传感器三类数据的互补优势，显著减少了标定工作量，同时使得模型较单独利用标定数据而言识别率有了明显提升。 |
