一种基于网络表示学习的组织层级划分方法及其应用
基本信息
| 申请号 | CN201910936020.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110704694B | 公开（公告）日 | 2021-12-31 |
| 申请公布号 | CN110704694B | 申请公布日 | 2021-12-31 |
| 分类号 | G06F16/901;G06F16/906;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王巍;辛国栋;韩运鹏;黄俊恒;王佰玲;魏玉良 | 申请（专利权）人 | 威海天之卫网络空间安全科技有限公司 |
| 代理机构 | 青岛华慧泽专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张慧芳;马千会 |
| 地址 | 264209 山东省威海市火炬高技术产业开发区文化西路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于网络表示学习的组织层级划分方法及其应用，该方法包括以下步骤：基于层次拓扑结构特征的网络节点表示学习方法，获得节点向量表示；将得到的节点向量表示作为聚类算法的输入，通过节点相似性聚类算法得到节点的层级划分结果。本发明实现节点表示的位置无关性，使得节点的表示更加准确，组织层级划分结果也会更加准确。 |
