一种基于深度学习的施工现场违章智能识别装置
基本信息
| 申请号 | CN202110699827.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113468999A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113468999A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/20（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06T5/20（2006.01）I;G06T7/13（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 章巍;史学海;邵越风 | 申请（专利权）人 | 浙江省能源集团有限公司 |
| 代理机构 | 深圳科润知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 周晓菊 |
| 地址 | 310273浙江省杭州市西湖区天目山路152号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及图像识别技术领域，且公开了一种基于深度学习的施工现场违章智能识别装置，包括车体和智能识别系统，所述车体上表面的一侧开设有电源槽，所述电源槽的内部设置有蓄电池，所述车体上表面的另一侧固定安装有固定套，所述固定套的数量为两个。该基于深度学习的施工现场违章智能识别装置，通过智能识别系统的设置，识别服务采用DeepStream框架，可多进程、线程、协程同时运行计算，具有高效、实时分析来自球形摄像机等的数据自动识别违章行为，包括施工人员着装、安全带、登高、未佩戴安全帽等，大大减轻了巡查人员的工作量，且违章监测实时便捷，可及时的将违章记录上传至安全管理平台，降低了安全隐患，监测准确性较高。 |
