一种基于CNN的驾驶违规行为的识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201811087757.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109325439A | 公开（公告）日 | 2019-02-12 |
| 申请公布号 | CN109325439A | 申请公布日 | 2019-02-12 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘宏基 | 申请（专利权）人 | 成都网阔信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 | 代理人 | 成都网阔信息技术股份有限公司 |
| 地址 | 610041 四川省成都市成都高新区天府二街萃华路89号33层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于CNN的驾驶违规行为的识别方法，用自主研发的人工智能框架设置训练参数，每层搭建CNN网络，进行每一层的图像识别训练。这个阶段是个迭代的过程，每一层网络是相对独立的训练任务，可以每层中控制训练效果，这样方便针对薄弱环节进行调控。最后将训练好的三个网络拼起来，就完成了从初始的监控视频到驾驶员违规行为。解决了传统的开源框架的局限性问题。 |
