一种基于CNN的模糊异常视频识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201811088546.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109299687A | 公开（公告）日 | 2019-02-01 |
| 申请公布号 | CN109299687A | 申请公布日 | 2019-02-01 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘宏基 | 申请（专利权）人 | 成都网阔信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘东 |
| 地址 | 610041 四川省成都市成都高新区天府二街萃华路89号33层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于CNN的模糊异常视频识别方法，首先对视频进行关键帧截取。再将截取的图像进行预处理。然后人工对样本打“标签”，进一步，将带标签的样本按照一定比例分成训练集和样本集。再用自主研发的人工智能框架设置训练参数，搭建CNN网络，进行模糊异常视频识别训练。将训练后的网络文件对未知样本集进行识别，再辅以人工分类矫正，扩充训练数据集，进行迭代训练。解决了筛选监控模糊异常视频时极其耗费人力、覆盖度不高、精确度不高、运算效率低下等问题。 |
