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基于随机训练集自适应学习的低复杂度视频编码方法

基本信息

申请号	CN201710153936.1	申请日	-
公开（公告）号	CN106937116B	公开（公告）日	2019-08-27
申请公布号	CN106937116B	申请公布日	2019-08-27
分类号	H04N19/147;H04N19/61;H04N19/567;H04N19/176;H04N19/122	分类	电通信技术;
发明人	陆宇;林雅梦;刘华平;沈礼权;姚英彪	申请（专利权）人	嘉兴宝刳机械科技有限公司
代理机构	杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	杭州电子科技大学;嘉兴宝刳机械科技有限公司;浙江知多多网络科技有限公司
地址	310027 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于随机训练集自适应学习的低复杂度视频编码方法。本发明包括学习编码方法和快速编码方法。首先将视频序列按帧率进行分组，每组视频帧的前二帧为学习编码帧，用于参数学习，后续帧为快速编码帧。根据学习编码帧得到的视频编码参数，优化视频编码的CU划分方法和PU划分方法。作CU划分时，对于非最小尺寸的CU提前结束划分或者跳过当前CU的率失真计算作直接划分。作帧内预测时，对最小尺寸8×8的CU对应的PU，提前判定其划分模式或跳过当前PU的率失真计算直接判定其划分模式。因此，本发明大大减少了HEVC视频编码中的CU划分判定和PU划分判定的复杂度。在保持编码质量的前提下，有效地提高了HEVC的编码效率。