一种疾病风险预测模型的构建方法
基本信息
申请号 | CN202111399651.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114093448B | 公开(公告)日 | 2022-07-01 |
申请公布号 | CN114093448B | 申请公布日 | 2022-07-01 |
分类号 | G16H10/60(2018.01)I;G16H50/50(2018.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分类 | 物理 |
发明人 | 聂曦明;王龙;刘丽萍 | 申请(专利权)人 | 首都医科大学附属北京天坛医院 |
代理机构 | 北京预立生科知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 100070北京市丰台区南四环西路119号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种疾病风险预测模型的构建方法。本发明提供一种新的疾病风险预测模型的构建方法,利用机器学习来进行数据缺失值填补,并对疾病预测模型参数进行有效优化,从而构建形成适用于临床的疾病风险预测模型。针对目前人工智能在医学数据处理中存在的预测结果不可靠的问题,本发明提供了一种新的模型构建方法,具有重要的应用价值。 |
