一种疾病风险预测模型的构建方法

基本信息

申请号 CN202111399651.9 申请日 -
公开(公告)号 CN114093448B 公开(公告)日 2022-07-01
申请公布号 CN114093448B 申请公布日 2022-07-01
分类号 G16H10/60(2018.01)I;G16H50/50(2018.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06K9/62(2022.01)I 分类 物理
发明人 聂曦明;王龙;刘丽萍 申请(专利权)人 首都医科大学附属北京天坛医院
代理机构 北京预立生科知识产权代理有限公司 代理人 -
地址 100070北京市丰台区南四环西路119号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种疾病风险预测模型的构建方法。本发明提供一种新的疾病风险预测模型的构建方法,利用机器学习来进行数据缺失值填补,并对疾病预测模型参数进行有效优化,从而构建形成适用于临床的疾病风险预测模型。针对目前人工智能在医学数据处理中存在的预测结果不可靠的问题,本发明提供了一种新的模型构建方法,具有重要的应用价值。