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基于环保大数据的自动分析判别方法

基本信息

申请号 CN202110516775.4 申请日 -
公开（公告）号 CN113159448A 公开（公告）日 2021-07-23
申请公布号 CN113159448A 申请公布日 2021-07-23
分类号 G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 孙元晓;周轶文;刘军胜;司梦晨;王大伟 申请（专利权）人 应辉环境科技服务（烟台）有限公司
代理机构 北京中创博腾知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 孙福岭
地址 264006 山东省烟台市经济技术开发区五指山路17号二楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及深度学习网络技术领域，具体地说，涉及基于环保大数据的自动分析判别方法。包括设计自动分析识别方法，对工业产值与污染物排放数据进行整理、对工业产值数据进行预测判别、对污染物排放数据进行预测判别等步骤。本发明设计先基于深度学习网络以及大数据处理的算法来设计自动分析识别方法的基本流程，并依次分别对工业产值数据及污染物排放数据进行真伪判别；同时通过神经网络来提取连续几年工业总产值数据之间的相关信息，建立适应于特殊影响的模型，再分别训练出数据筛选器、弱分类器及强分类器，可以实现对工业总产值数据的预测判别；另外训练基于卷积神经网络的污染物排放数据预测模型，可以实现对污染物排放数据进行预测判别。