新媒体内容推荐方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201911044661.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110765359A | 公开（公告）日 | 2020-02-07 |
| 申请公布号 | CN110765359A | 申请公布日 | 2020-02-07 |
| 分类号 | G06F16/9535;G06F16/33;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 范锋 | 申请（专利权）人 | 北京速途网络科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京久诚知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 北京速途网络科技股份有限公司 |
| 地址 | 100037 北京市西城区德胜门外大街11号18幢2层244室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供新媒体内容推荐方法和系统，涉及数据处理领域。本发明用语义神经网络表示新媒体文本数据库中的文本，不仅反映了现实文本，并且反映了当人看到文本时最可能联想到的知识，该方法一方面有利于引入先验知识，通过引入先验知识对文本内容中缺乏的信息进行补全，另一方面可以缓和自然语言模糊性的问题，增强算法的学习、推理能力。在语义神经网络的基础上，构建三层注意力模型，利用引进外部知识和反馈机制改进三层注意力模型，得到推荐模型，基于推荐模型改进深度学习算法，运用改进后的深度学习算法，实现对新媒体内容的智能推荐，提高用户感兴趣的新媒体内容的用户之间匹配度，实现精准推送。 |
