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用于DCGAN网络生成图像的质量评估方法

基本信息

申请号	CN201911200153.X	申请日	-
公开（公告）号	CN110992334A	公开（公告）日	2020-04-10
申请公布号	CN110992334A	申请公布日	2020-04-10
分类号	G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	李潇	申请（专利权）人	深圳易嘉恩科技有限公司
代理机构	成都虹桥专利事务所（普通合伙）	代理人	深圳易嘉恩科技有限公司
地址	518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新区南区科技南12路长虹科技大厦23楼01单元
法律状态	-

摘要

本发明涉及图像处理领域，公开了一种用于DCGAN网络生成图像的质量评估方法，用以提高DCGAN网络生成图像的质量评估的准确度。本发明先将DCGAN网络生成的图片作为DCGAN网络的输入进行反复迭代，迭代过程中，等间歇的保存一次图片，并从每次保存的图片中挑选出一部分质量好的图片；再将图片打上标签，同时也从原始图片中取出一部分图片并打上标签，并等比例的混合在一起；再通过混合图片集训练得到合格的分类器；再和将混合图片集输入到DCGAN网络中，让它生成一定数量的图片x，再把x放入分类器让其分类，从而得到多维的向量y及其概率p(y)；最后基于概率p(y)得出DCGAN网络生成图像的质量评估结果。本发明适用于DCGAN网络生成图像的质量评估。