一种细粒度分类模型的优化方法、系统及相关装置
基本信息
| 申请号 | CN202011277232.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112396100A | 公开（公告）日 | 2021-02-23 |
| 申请公布号 | CN112396100A | 申请公布日 | 2021-02-23 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高远 | 申请（专利权）人 | 中保车服科技服务股份有限公司 |
| 代理机构 | 深圳中细软知识产权代理有限公司 | 代理人 | 袁文英 |
| 地址 | 518028广东省深圳市福田区华富街道莲花一村社区皇岗路5001号深业上城(南区)T2栋4409 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种细粒度分类模型的优化方法、系统及相关装置，该方法包括将初始细粒度分类模型的初始准确率作为参考准确率，利用剪枝技术对前一细粒度分类模型进行剪枝，以通过前一次剪枝得到的细粒度分类模型对应的目标准确率与参考准确率的差值来确定剪枝次数，直到最终目标准确率与参考准确率的差值大于预设阈值时停止剪枝，从而得到目标细粒度分类模型。本发明旨在利用剪枝技术，将初始细粒度分类模型转化为体积更小更优的目标细粒度分类模型，使得内存占用减小，提高分类效率，并通过分类准确率与参考准确率的差值与预设阈值的比较来确保目标细粒度分类模型的分类效果与初始细粒度分类模型的分类效果保持一致，达到保持模型准确率的目的。 |
