手势关键点定位或姿态估计的方法、电子装置和存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111334862.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114185429A | 公开（公告）日 | 2022-03-15 |
| 申请公布号 | CN114185429A | 申请公布日 | 2022-03-15 |
| 分类号 | G06F3/01（2006.01）I;G06T7/73（2017.01）I;G06T7/55（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06T7/194（2017.01）I;G06V40/20（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱铭德;丛林 | 申请（专利权）人 | 杭州易现先进科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州创智卓英知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张迪 |
| 地址 | 311200浙江省杭州市萧山区钱江世纪公园C区6幢102室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种手势关键点定位或姿态估计的方法、电子装置和存储介质，其中手势关键点定位或姿态估计模型的构建过程包括：获取基础数据集，根据基础数据集，训练得到基础模型；获取不同场景下的手势的图像数据，在图像上确定手部各关键点的位置或姿态标签，以及确定手部的像素块所在区域，得到前景数据集；并确定背景数据集；叠加前景数据集与背景数据集中的数据，并和谐化数据，得到目标数据集；基于基础数据集和目标数据集fine‑tune基础模型，得到手势关键点定位或姿态估计模型，通过本申请，大幅度提升了数据对模型的训练效果，解决了相关技术中手势交互功能的泛化性能较差的问题，提升了手势交互功能的泛化性能。 |
