一种基于有监督多视角离散化的多媒体二值编码方法
基本信息
申请号 | CN201810288688.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108510559B | 公开(公告)日 | 2022-03-08 |
申请公布号 | CN108510559B | 申请公布日 | 2022-03-08 |
分类号 | G06T9/00(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王轩;漆舒汉;蒋琳;姚霖;廖清;李晔;关键;刘泽超;吴宇琳;张喜 | 申请(专利权)人 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
代理机构 | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) | 代理人 | 张立娟 |
地址 | 518000广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城哈工大校区 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于有监督多视角离散化的多媒体二值编码方法。该方法包括:S1.假设一个由n幅图像组成训练集,通过学习得到包含一系列子函数的哈希函数,将样本的两种不同模态的特征映射到经过优化的特征空间中,得到的一系列与哈希子函数对应的哈希值,然后通过二值量化将哈希值转化为二值化哈希码:S2.基于有监督训练的哈希函数:定义一个线性多分类模型并对模型函数进行优化,采用最小平方损失作为目标函数;S3.基于最小量化损失的哈希函数:假设一种模态的特征,通过哈希函数优化至量化损失最小;S4.基于多视角锚图的哈希函数:构造锚图,并采用锚图正则化哈希函数;S5.优化算法。本发明既可以保持数据在原始空间相似性,又能提高检索的准确率。 |
