基于可变边界支撑向量机的重要信息获取方法
基本信息
| 申请号 | CN200910219450.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN101710392A | 公开（公告）日 | 2010-05-19 |
| 申请公布号 | CN101710392A | 申请公布日 | 2010-05-19 |
| 分类号 | G06N5/00(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张莉;郑小皇;王婷;冯骁;焦李成 | 申请（专利权）人 | 陕西北斗康鑫信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 陕西电子工业专利中心 | 代理人 | 西安电子科技大学;陕西北斗康鑫信息科技股份有限公司 |
| 地址 | 710071 陕西省西安市太白南路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于可变边界支持向量机的重要信息获取方法，主要克服现有技术中忽视对式样本重要度差异性信息的不足。其实施步骤为：针对待评价信息对象，通过smart搜索引擎，搜集需求信息，并将这些信息进行预处理，得到原始训练集；在原始训练集上，构造新的训练集，引入可变边界因子，这个因子为原始训练集中两两样本的样本标识之差的绝对值；输入新训练集，将这个因子作为支持向量机每个约束中的边界，对信息评价模型进行训练，得到信息评价函数；输入待评价信息的样本特征矢量，根据这些特征矢量的函数值大小，就可以获得重要信息。本发明具有获取重要信息的平均准确率高的优点，可用于信息重要度评级，产品质量评价。 |
