基于可变边界支持向量机的重要信息获取方法
基本信息
申请号 | CN200910219450.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN101710392B | 公开(公告)日 | 2011-09-21 |
申请公布号 | CN101710392B | 申请公布日 | 2011-09-21 |
分类号 | G06N5/00(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张莉;郑小皇;王婷;冯骁;焦李成 | 申请(专利权)人 | 陕西北斗康鑫信息科技股份有限公司 |
代理机构 | 陕西电子工业专利中心 | 代理人 | 西安电子科技大学;陕西北斗康鑫信息科技股份有限公司 |
地址 | 710071 陕西省西安市太白南路2号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于可变边界支持向量机的重要信息获取方法,主要克服现有技术中忽视对式样本重要度差异性信息的不足。其实施步骤为:针对待评价信息对象,通过smart搜索引擎,搜集需求信息,并将这些信息进行预处理,得到原始训练集;在原始训练集上,构造新的训练集,引入可变边界因子,这个因子为原始训练集中两两样本的样本标识之差的绝对值;输入新训练集,将这个因子作为支持向量机每个约束中的边界,对信息评价模型进行训练,得到信息评价函数;输入待评价信息的样本特征矢量,根据这些特征矢量的函数值大小,就可以获得重要信息。本发明具有获取重要信息的平均准确率高的优点,可用于信息重要度评级,产品质量评价。 |
