一种基于稀疏编码特征DBSCAN聚类地震相分析方法
基本信息
申请号 | CN202010655675.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112764103A | 公开(公告)日 | 2021-05-07 |
申请公布号 | CN112764103A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
分类号 | G01V1/30(2006.01)I | 分类 | - |
发明人 | 宋炜;王克丁 | 申请(专利权)人 | 五季数据科技(北京)有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 100027北京市朝阳区朝外大街富华大厦A座H-I室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于稀疏编码特征DBSCAN聚类地震相分析方法,该方法包括如下步骤:均匀分割的形成地层切片,基于地层切片,提取地震波形信息,利用稀疏编码方法对实际地震资料进行有效处理,对所获地震数据进行标准化和归一化,完成目标层地震波形数据的空间聚类分析,并形成相应的地震相图。本发明提供了一种高可靠性的目标层地震波形的提取方法,相比于传统的沿层按固定时窗提取具有更高的精度和明确地质含义;用于地震数据的有效降维处理,以及为特征提取工作奠定基础,更适合大数据的分析和应用,可提升聚类分析的效果,不需要事先知道要形成的簇类的数量,并且能够识别出噪声点,提高聚类分析的精度。 |
