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一种基于均值偏移聚类分析的地震初至波自动拾取方法

基本信息

申请号 CN201910721350.X 申请日 -
公开（公告）号 CN110441819A 公开（公告）日 2019-11-12
申请公布号 CN110441819A 申请公布日 2019-11-12
分类号 G01V1/30（2006.01）I; G01V1/32（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分类 测量；测试;
发明人 宋炜 申请（专利权）人 五季数据科技（北京）有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 100027 北京市朝阳区东四环中路78号楼8层9A09
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于均值偏移聚类分析的地震初至波自动拾取方法，对地震数据进行预处理，将波形信息转化为点密度信息，对预处理后的记录进行聚类，给定一个具有较高信噪比的道作为开始拾取的初始道，问问初始道开始，根据最小时间差的原则对初至对应的聚类中心进行优选，针对初至波振幅最强的特征，利用MeanShift聚类算法对单炮记录进行处理，对聚类结果进行优选，得到对应的初至时间，作为自动拾取的结果。本发明不需要事先知道样本数据的概率密度分布函数，完全依靠对样本点的计算，而且在采样充分的情况下一定收敛，可以对服从任意分布的数据进行密度估计。