一种基于深度学习网络的瑕疵点识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110947457.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113673594A | 公开（公告）日 | 2021-11-19 |
| 申请公布号 | CN113673594A | 申请公布日 | 2021-11-19 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王慧燕;姜欢 | 申请（专利权）人 | 浙江小芃科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州奥创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王佳健 |
| 地址 | 310018浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习网络的瑕疵点识别方法。本发明首先将瑕疵的图片通过Resnet‑50特征提取网络，提取瑕疵的特征，然后通过改进的transformer网络对瑕疵进行检测，识别出瑕疵。本发明通过对DETR网络的transformer网络模块进行改进，能够提升速度的同时，将瑕疵能够更精确地检测出来。 |
