建立卷烟叶组配方维护混合专家系统的方法
基本信息
申请号 | CN03111894.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN100421585C | 公开(公告)日 | 2008-10-01 |
申请公布号 | CN100421585C | 申请公布日 | 2008-10-01 |
分类号 | A24B3/08(2006.01) | 分类 | 烟草;雪茄烟;纸烟;吸烟者用品; |
发明人 | 丁香乾;王现君;冯天瑾;盛志艺;曹均阔;徐海涛;贺英;李晓;任立新;吕健 | 申请(专利权)人 | 颐中烟草(集团)有限公司 |
代理机构 | 北京金信 | 代理人 | 颐中烟草(集团)有限公司;中国海洋大学 |
地址 | 266003山东省青岛市鱼山路5号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明为建立卷烟叶组配方维护混合专家系统的方法。本发明将神经网络专家系统、遗传算法与传统专家系统方法相结合,建立标准叶组配方维护的智能系统。该方法先根据行业专家经验,将样本数据按风格分组;再用Kohonen自组织特征映射的聚类方法,按烟叶的理化分析、感官评吸(感觉测试)、烟气分析指标分类;基于同类烟叶的可替换性,结合专家经验选择烟叶,组成新叶组方案,并运用遗传算法对叶组方案进行组合优化;调用卷烟评吸与烟气指标的神经网络预测模型,对叶组配方方案做出评价,最终推荐几组满足配方维护要求的方案。该方法将行业专家经验、数据自组织聚类与神经网络专家系统有机结合,能有效地实现叶组的标准配方维护、提高卷烟质量稳定性。 |
