图像场景变化的检测方法、系统及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202110824451.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113449690A | 公开（公告）日 | 2021-09-28 |
| 申请公布号 | CN113449690A | 申请公布日 | 2021-09-28 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/34（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T7/187（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王志峰;陈明芽;毛登峰;王庆猛 | 申请（专利权）人 | 华雁智科（杭州）信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 安卫静 |
| 地址 | 310000浙江省杭州市莫干山路1418-50号4幢10层（上城科技工业基地） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种图像场景变化的检测方法、系统及电子设备，涉及图像识别技术领域，该方法首先利用预设基准图像对待检测图像进行预处理，确定待检测图像的预处理图像；然后将预处理图像输入至已完成训练的卷积神经网络中，通过卷积神经网络对预处理图像进行编码，确定待检测图像对应的第一特征图像；再对第一特征图像进行解码操作，通过反卷积运算将第一特征图像进行特征融合，确定待检测图像对应的第二特征图像；最后对第二特征图像进行分类计算，确定第二特征图像中每个像素的变化概率值，并对变化概率值进行映射确定待检测图像的变化区域。该方法能在获取更深层语义信息的同时也能够关注更多的图像细节，具有较好的精确性与泛化性。 |
