一种基于协同进化算法的月度集中竞价机制求解方法
基本信息
| 申请号 | CN201910143101.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109886751A | 公开（公告）日 | 2019-06-14 |
| 申请公布号 | CN109886751A | 申请公布日 | 2019-06-14 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I; G06Q30/08（2012.01）I; G06Q50/06（2012.01）I; G06N3/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李鹏; 尚金成; 何洋; 郑永乐; 付科源; 田春筝; 王利利; 李秋燕; 李科; 陈皓勇; 李锰; 全少理; 郭勇; 孙义豪; 丁岩; 杨卓 | 申请（专利权）人 | 广东博慎智库能源科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 郑州知己知识产权代理有限公司 | 代理人 | 国家电网有限公司; 国网河南省电力公司经济技术研究院; 河南电力交易中心有限公司; 广东博慎智库能源科技发展有限公司 |
| 地址 | 100031 北京市西城区西长安街86号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于协同进化算法的月度集中竞价机制求解方法，首先，获取各市场主体种群的报价策略，市场主体为供电市场和/或需电市场，报价策略包含市场主体种群报量分段、各分段的电量和电价；之后，将各报价策略分别与上一代最优报价策略集进行联合出清，以各种群利润最大化为目标，获取最优报价策略集；最后，根据最优报价策略集分别对各报价策略进行遗传操作，得到新的报价策略。本发明通过不断迭代，更新种群中个体的报价策略，将个体的报价策略与上一代的最优策略集进行联合出清，得到个体对应的目标效益，通过遗传操作选择出相应的个体保留进新一代种群中，最终求解市场的均衡模型，即各市场成员均没有改变自身报价策略的意图。 |
