基于深度学习的智能储能控制方法、装置及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202011508183.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112488340B | 公开（公告）日 | 2021-07-27 |
| 申请公布号 | CN112488340B | 申请公布日 | 2021-07-27 |
| 分类号 | G06Q10/00（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄志明;罗韬;孙奎伟;张芸熠;顾妍 | 申请（专利权）人 | 无锡挚达物联科技有限公司 |
| 代理机构 | 无锡市汇诚永信专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 朱晓林 |
| 地址 | 214000江苏省无锡市经济开发区金融三街6号1610室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种的基于深度学习的智能储能控制方法，包括：获取当前时间T时，至少包含电池单元整体轮廓尺寸参数信息的N个异常报警字符串信息，N≥3；通过对所述N个异常报警字符串信息嵌入处理为N层异常报警数值信息；利用经训练的分类预判神经网络模型对输入的所述N层异常报警数值信息进行特征分类并预判，输出预判处理指令。通过实施本发明，以解决现有技术无法根据异常报警字符串信息进行智能分类、预判，自动输出预判处理指令进行处理的问题。 |
