一种基于生成器的异常检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110036714.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112766459A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112766459A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F17/18(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 宋艳枝;罗翌新 | 申请（专利权）人 | 合肥黎曼信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 安徽省蚌埠博源专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 朱恒兰 |
| 地址 | 230001安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J1栋A座1027室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及异常检测算法领域，具体涉及一种基于生成器的异常检测方法，包括神经网络架构训练异常检测模型，其特征在于：所述的神经网络架构训练异常检测模型包括编码器、生成器、判别器，所述的编码器为从数据空间到特征向量空间的编码器，在所述的编码器后置一个正则化层用以规范化特征向量的取值范围，所述的生成器与所述的编码器连接，所述的判别器添加于所述的生成器后，用以拟合分布度量；这种基于生成器的异常检测方法，实现同时利用特征向量以及正常数据流形分布的异常检测。 |
