一种基于市场交易大数据的智能选股方法
基本信息
| 申请号 | CN201910924716.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110782345A | 公开（公告）日 | 2020-02-11 |
| 申请公布号 | CN110782345A | 申请公布日 | 2020-02-11 |
| 分类号 | G06Q40/04;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宋艳枝;吴凌霄;王昊 | 申请（专利权）人 | 合肥黎曼信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人 | 合肥黎曼信息科技有限公司 |
| 地址 | 230000 安徽省合肥市合肥高新技术开发区创新大道2800号创新产业园二期J1栋A座1027室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于市场交易大数据的智能选股方法，涉及金融投资技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S01、股票数据预处理；步骤S02、设计整体模型结构和选择模型训练方式；步骤S03、制定智能选股策略；步骤S04、模型训练和回测实验。本发明依据股票价格涨跌幅进行分类，构建LSTM神经网络作为分类模型，通过该分类模型输出预测结果，可以得到每只股票的价格区间估计，从而智能指导选股；在股价分类预测模型结果的基础上，建立一个智能选股的策略；该方法具有较高的精确率，能够为用户获取较高的收益。 |
