一种基于有序回归正则的分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202110035501.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112766345A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112766345A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 宋艳枝;唐文强 | 申请（专利权）人 | 合肥黎曼信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 安徽省蚌埠博源专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 朱恒兰 |
| 地址 | 230001安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期J1栋A座1027室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及图像分类领域，具体涉及一种基于有序回归正则的分类方法，包括如下步骤：S01：设计神经网络结构：借鉴经典分类模型，结合具体的分类任务，设计合理的网络结构；S02：设计有序回归正则项：根据具体的分类任务，设计有序回归正则项，确定损失函数；S03：确定训练超参数：根据经验知识，选择合适的超参数；S04：模型训练：使用训练集训练端到端模型；S05：新样本预测和结果解释：使用训练好的模型对新样本进行预测，并对模型的结果做出解释；这种基于有序回归正则的分类方法，提高图像分类的准确性和稳定性。 |
