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一种SAR对抗样本生成方法及终端设备

基本信息

申请号	CN202110575760.5	申请日	-
公开（公告）号	CN113222047A	公开（公告）日	2021-08-06
申请公布号	CN113222047A	申请公布日	2021-08-06
分类号	G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	雷杰	申请（专利权）人	素泰智能科技（上海）有限公司
代理机构	上海海贝律师事务所	代理人	范海燕
地址	201105 上海市闵行区沪青平公路277号5楼M131室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种SAR对抗样本生成方法及终端设备，其方法包括包括如下步骤：S1,利用SAR训练图像训练基于卷积神经网络的目标识别模型；S2,将所述SAR训练图像和训练后的所述目标识别模型输入扰动量计算模型中进行计算，得到扰动量；S3,利用所述SAR训练图像和所述扰动量生成SAR对抗样本，其终端设备包括训练模块、扰动量计算模块、对抗样本生成模块、终端存储器和终端处理器。本发明，由于目标识别模型由SAR训练图像训练得到，能够适应SAR图像的诸多特点并可依照这些特征进行目标识别，因此本方法利用该目标识别模型生成的扰动量能够有效适应SAR图像特征，进而确保利用该扰动量生成的SAR对抗样本能够有效对SAR目标识别模型进行有效干扰。