一种医疗单证结构化知识提取的文本检测与识别方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种医疗单证结构化知识提取的文本检测与识别方法

基本信息

申请号	CN202010512139.X	申请日	-
公开（公告）号	CN111652162A	公开（公告）日	2020-09-11
申请公布号	CN111652162A	申请公布日	2020-09-11
分类号	G06K9/00(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	向飞;王一哲;罗璟诣;向宇;王刚;唐书毅;黄驰;曾欢	申请（专利权）人	成都知识视觉科技有限公司
代理机构	成都聚蓉众享知识产权代理有限公司	代理人	成都知识视觉科技有限公司
地址	610000四川省成都市金牛高新技术产业园区金科东路50号4号楼201号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种医疗单证结构化知识提取的文本检测与识别方法，属于医疗单证信息提取技术领域，目的在于解决现有医疗单证信息处理效率低、智能化程度低的问题。其包括以下步骤：(1)图像识别：对医疗单证图像进行OCR识别；(2)模板匹配：将识别的图像匹配对应模板；(3)文本检测：通过文本检测获取文本在图中的位置信息；(4)错位调整：利用文本间的空间和语义关系，将错位文字调整正确；(5)文本识别：通过OCR识别文本，转换成文本数据；(6)结果校验：基于规则引擎、垂直领域知识图谱、值域统计对识别结果进行校验；(7)结构化输出：将识别校验后的文本内容结构化，输出为可编辑的数据。本发明适用于医疗单证文本检测与识别。