一种基于人工神经网络的人脸肤质检测方法
基本信息
申请号 | CN201610808076.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN106469302B | 公开(公告)日 | 2019-05-28 |
申请公布号 | CN106469302B | 申请公布日 | 2019-05-28 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 蒲洋; 向飞; 王刚 | 申请(专利权)人 | 成都知识视觉科技有限公司 |
代理机构 | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) | 代理人 | 成都知识视觉科技有限公司 |
地址 | 610000 四川省成都市金牛区青羊北路5号2楼4号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于人工神经网络的人脸肤质检测方法。其将人工神经网络技术与图像处理技术结合起来,应用已完成人脸肤质检测训练的人工神经网络预测模型来对待检测人脸图像进行肤质预测,不但可以确保肤质检测的准确率,还可以快速地获取人脸图像的肤质检测结果,同时无需拍摄多张人脸图像,可大幅度地降低准备工作的繁重度和专业度,提升肤质检测的便利性和提升用户体验。此外,该方法可直接推广应用在诸如智能手机等移动终端中,利用移动终端的摄像头、微处理器及与移动终端无线通讯的云计算平台,实现随时随地的检测,为用户选购美容护肤产品提供专业指导,进而无需额外配置专业的硬件设备,实现零成本检测。 |
