一种乳腺癌评分系统中的细胞有丝分裂检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201710242893.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107103601B | 公开（公告）日 | 2020-04-24 |
| 申请公布号 | CN107103601B | 申请公布日 | 2020-04-24 |
| 分类号 | G06T7/00;G01N15/10 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蒲洋;向飞 | 申请（专利权）人 | 成都知识视觉科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 610031 四川省成都市金牛区青羊北路5号2楼4号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种乳腺癌评分系统中的细胞有丝分裂检测方法：病理医师对乳腺癌数字化切片中的ROI区进行人工标注，获取细胞有丝分裂的图像；读入数字化切片文件图像，通过查询病理医师标注文件中的信息，得到该小块图像中是否包含有丝分裂的信息，并对有丝分裂的位置予以标记，由此获得两类样本集，设计细胞有丝分裂生成模型;将不含有丝分裂的样本作为模拟训练集，模拟得到有丝分裂细胞样本；将模拟得到的有丝分裂的样本作为训练样本，医生标注的有丝分裂的样本作为验证样本，启动CNN神经网络，开始训练，让网络自动学习有丝分裂的特征，建立识别模型。本发明解决了训练样本量不足和常规图像识别方法通用性，鲁棒性不高的问题。 |
