一种客服多轮对话意图、槽位识别方法和系统
基本信息

| 申请号 | CN202111500299.3 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN114186042A | 公开(公告)日 | 2022-03-15 |
| 申请公布号 | CN114186042A | 申请公布日 | 2022-03-15 |
| 分类号 | G06F16/332(2019.01)I;G06F40/284(2020.01)I;G06F40/35(2020.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 周鸿章;宣明辉;刘卫东;严立煊;管韦廷 | 申请(专利权)人 | 信雅达科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人 | 高明翠 |
| 地址 | 310051浙江省杭州市滨江区江南大道3888号信雅达科技大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明公开一种客服多轮对话意图、槽位识别方法和系统,所述方法包括如下步骤:构建话术的词序列的训练集,将所述训练集输入到BiLSTM模型中得到具有上下文信息的输出层向量H;将BiLSTM模型的输出层向量输入到Intent Attention层和Slot Attention层分别获得意图上下文向量和槽位上下文向量;根据所述意图上下文向量和槽位上下文向量结合激活函数进行话术意图预测和槽位预测;根据所述意图上下文向量和槽位上下文向量构建权重向量;将意图上下文向量、权重向量和输出层向量输入到激活函数中输出词序列对应的槽位标签。所述方法和系统通过多模型结合的方法,通过不同模型之间的关系可以一次性地识别客服话术意图和话术槽位,提高了多轮对话的准确性。 |





