一种基于历史数据预测的银行排班方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202111448723.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114118832A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114118832A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q40/02（2012.01）I;G06N3/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李宇豪;操玉琴;常保安;郑杰 | 申请（专利权）人 | 信雅达科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人 | 高明翠 |
| 地址 | 310051浙江省杭州市滨江区江南大道3888号信雅达科技大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于历史数据预测的银行排班方法和系统，其中所述方法包括如下步骤：获取银行排班历史数据，根据所述历史数据建立模型变量；建立包括最小上班人数的强约束条件，根据所述强约束条件生成初始排班种群；根据每个时段的人力需求、约束条件和优化模目标计算每个排班个体的适应度；采用分层精英选择算子选择下一迭代的父代个体，并采用交叉算法执行个体基因重组；设置迭代终止条件，当迭代的种群满足所述迭代终止条件则输出对应的排班列表。所述方法和系统采用了基于分层精英选择算子的差分进化算法作为优化的遗传算法解决银行排班在规定的时间内得到满足约束的解，提高银行排班的效。 |
