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细粒度图像分析处理方法

基本信息

申请号	CN202110560210.6	申请日	-
公开（公告）号	CN113223018A	公开（公告）日	2021-08-06
申请公布号	CN113223018A	申请公布日	2021-08-06
分类号	G06T7/11;G06T7/12;G06T7/194;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	郭伶伶;陈菁菁;王勇;李璜玮	申请（专利权）人	信雅达科技股份有限公司
代理机构	杭州裕阳联合专利代理有限公司	代理人	盛影影
地址	310051 浙江省杭州市滨江区江南大道3888号信雅达科技大厦
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种细粒度图像分析处理方法，包含以下步骤：S1：将带有标记的图像输入到全连接分割网络对其进行训练。S2：获取待分类图像。S3：将待分类图像输入训练好的全连接分割网络得到多个区域。S4：构造包含多个分支的细粒度分类模型。S5：通过细粒度分类模型抽取每个区域对应的卷积特征描述子。S6：对卷积特征描述子进行选择。S7：将各分支最终获得的卷积特征描述子融合以生成包含物体级信息和细粒度信息的综合特征表示。通过本发明的细粒度图像分析处理方法，对卷积特征描述子进行选择，提高了新增类别时的自适应性。本发明的细粒度图像分析处理方法，能够提高复杂开放环境下新增类别时细粒度图像语义分析的自适应性和可泛化能力。