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智能外呼数据增强方法

基本信息

申请号 CN202111248194.3 申请日 -
公开（公告）号 CN113901222A 公开（公告）日 2022-01-07
申请公布号 CN113901222A 申请公布日 2022-01-07
分类号 G06F16/35（2019.01）I;G06F40/58（2020.01）I;G06F40/247（2020.01）I;G06F40/166（2020.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘卫东;宣明辉;朱高坡 申请（专利权）人 信雅达科技股份有限公司
代理机构 杭州裕阳联合专利代理有限公司 代理人 葛婷婕
地址 310051浙江省杭州市滨江区江南大道3888号信雅达科技大厦
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种智能外呼数据增强方法，包含以下步骤：获取第一训练数据。S2：对第一训练数据进行扩展得到第二训练数据。S3：将第二训练数据进行分类得到训练数据集，训练数据集包含若干个分类，每个分类下包含若干该类别的训练样本。S4：针对训练数据集建立meta‑learning任务训练得到分类模型。本发明的智能外呼数据增强方法，在智能外呼机器人NLU模型算法训练时，采用多种数据增强的方法提升模型训练准确性和鲁棒性，在少量数据的场景下最大可能的提升模型性能。