针对小规模数据集的多模型融合的质检方法
基本信息
| 申请号 | CN202111247073.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113901806A | 公开（公告）日 | 2022-01-07 |
| 申请公布号 | CN113901806A | 申请公布日 | 2022-01-07 |
| 分类号 | G06F40/284（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 操玉琴;张姗;宣明辉;周鸿章 | 申请（专利权）人 | 信雅达科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 | 代理人 | 葛婷婕 |
| 地址 | 310051浙江省杭州市滨江区江南大道3888号信雅达科技大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种针对小规模数据集的多模型融合的质检方法，包含：将原始的对话数据集进行预处理得到文本数据集；将文本数据集进行处理得到其对应的词向量；对词向量进行转换得到其对应的特征向量；根据特征向量进行情绪预测；根据特征向量进行身份识别。本发明的针对小规模数据集的多模型融合的质检方法，采用针对小规模数据集的多模型融合的质检方法，能够实现用户所需得针对多视角文本多情绪检测任务，对于一句文本，模型可以检测出文本对应的角色和所包含的情绪。避免客服因个人因素出现辱骂、讥讽客户的行为，及时处理客户的投诉诉求，提高用户体验。 |
