一种基于机器学习的混合室内定位方法
基本信息
| 申请号 | CN202010868162.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112188388A | 公开（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申请公布号 | CN112188388A | 申请公布日 | 2021-01-05 |
| 分类号 | H04W4/02(2018.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 储建新;邓亮;赵燕波;潘克勤;朱伟刚;徐芸玲;徐奕洁;陈娇娇;姚鸣涛;徐峰;张水冰;沈斌;潘加平;田翔;杨纲;王斌 | 申请（专利权）人 | 海盐南原电力工程有限责任公司 |
| 代理机构 | 杭州杭诚专利事务所有限公司 | 代理人 | 海盐南原电力工程有限责任公司 |
| 地址 | 314300浙江省嘉兴市海盐县武原镇百尺北路98号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的混合室内定位方法。为了克服现有技术采用单一的网络制式进行定位，难以综合各种无线定位技术的优点的问题；本发明包括：A.离线网络训练阶段；电力物联网终端接入多种制式无线网络，获得混合的无线信号强度信息，记录对应的位置信息组成数据集；利用收集的数据集，对设计好的机器学习网络模型进行训练，直至模型收敛；B.在线室内定位阶段；电力物联网终端实时采集多种制式无线网络信息；将无线网络信息输入到训练好的模型中；运行训练好的模型算法，得到最终定位结果。完成的模型能够利用多种无线网络制式的信号信息，实现混合无线室内定位，综合各种无线定位技术的优点。 |
