一种基于改进麻雀算法优化GRNN的室内三维定位方法
基本信息
| 申请号 | CN202210339600.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114690117A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114690117A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G01S5/02（2010.01）I;G01C21/20（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 高媛 | 申请（专利权）人 | 徐州工业职业技术学院 |
| 代理机构 | 西安铭泽知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 221006江苏省徐州市鼓楼区襄王路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于改进麻雀算法优化GRNN的室内三维定位方法，包括：获取室内定位时实际测量到的RSSI值；对麻雀算法进行改进获得改进的麻雀算法，改进的麻雀算法将麻雀算法中的单种群平均划分成多种群进行搜索，每个子种群在各自搜索域内进行寻优，最终达到对整个搜索空间全面搜索；利用改进的麻雀算法优化GRNN神经网络的平滑因子σ，获得最优平滑因子值；将最优平滑因子值作为GRNN神经网络的参数，使用训练集样本数据训练GRNN神经网络，获得室内三维定位模型；将测试集样本中的RSSI值输入训练好的室内三维定位模型中，计算预测坐标值，预测出被测目标的真实三维位置，提高了模型的定位精度及寻优效率。 |
