一种基于小幅波动检测的轨道电路故障前兆发现方法
基本信息
申请号 | CN201910364708.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110580492A | 公开(公告)日 | 2019-12-17 |
申请公布号 | CN110580492A | 申请公布日 | 2019-12-17 |
分类号 | G06K9/62(2006.01) | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李永燕; 杨云国; 张立都; 赵华北; 史良华 | 申请(专利权)人 | 上海铁大电信科技股份有限公司 |
代理机构 | 北京维正专利代理有限公司 | 代理人 | 上海铁大电信科技股份有限公司 |
地址 | 201802 上海市嘉定区南翔镇蕴北公路1755弄6号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种基于小幅波动检测的轨道电路故障前兆发现方法,该方法包括以下步骤:S1:选用m个监测数据点作为数据窗口,记录每个数据窗口的方差值;S2:获取正常工作状态一段时期内的方差序列,从中提取方差阈值来检测异常小幅数据波动;S3:将现场小幅波动下的异常事件总结为n类。其中,n为大于1的整数;S4:提取能够涵盖所有类别异常事件的t个波动特征值,作为判断故障模式的特征属性。其中,t为大于1的整数;S5:基于决策树分类模型,对检测到的异常小幅波动下的监测数据进行实时分类,识别异常事件类别。本发明识别准确率高,对异常小幅波动的检测快速简便,适用于维修现场。 |
