基于内容的文章推荐方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910837668.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110727784A | 公开（公告）日 | 2020-01-24 |
| 申请公布号 | CN110727784A | 申请公布日 | 2020-01-24 |
| 分类号 | G06F16/335;G06F16/33;G06F16/35 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王苏;蔡伟杰;陈媛媛 | 申请（专利权）人 | 上海异势信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海段和段律师事务所 | 代理人 | 李佳俊;郭国中 |
| 地址 | 201700上海市青浦区徐泾镇双联路158号2层F区292室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于内容的文章推荐方法及系统，包括：对文章的内容进行分词，去除无用词组，设置剩余词组的权重，将剩余的权重最高的多个词组作为所述文章的标签词组，得到文章标签向量；根据历史记录判断所述文章的标签词组之间的相关性，若相关性低于预设的阈值，则所述文章不予推荐；将用户所有有效阅读的文章的标签词组进行整合，根据时间设定标签词组的权重，阅读时间越接近的文章的标签词组的权重越高，阅读时间越长的文章的标签词组的权重越高，得到对应用户的用户标签向量；根据用户标签向量，推荐标签词组与用户标签向量命中率符合要求的文章给用户。本发明可以很好的结合文章本身的内容，过滤低质量的文章。 |
