基于瓦斯浓度参数的井下工作面作业类型智能识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201811243460.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109325470B | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN109325470B | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐晓萌;华明国;樊耀广;张宝;曲方 | 申请（专利权）人 | 山西潞安环保能源开发股份有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 林超 |
| 地址 | 046000山西省长治市城北东街65号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于瓦斯浓度参数的井下工作面作业类型智能识别方法。方法首先从矿井安全监测系统中获取工作面瓦斯浓度数据，并存入瓦斯参数数据库，对数据库中的瓦斯浓度数据进行自适应降噪滤波处理，而后在作业类型划分和敏感特征参数提取的基础上建立历史瓦斯浓度数据样本集，构建自适应模块化粗神经网络预测模型，利用构建的预测模型对其对应的作业类型进行辨识。本发明方法降噪效果显著，在有效去除噪声的同时能保留获得瓦斯浓度时间序列中的有效信息，能实现工作面作业类型的分析和识别，能够较好的实现瓦斯浓度数据的深度挖掘和二次利用。 |
