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基于图像块主动学习的遥感图像分类方法

基本信息

申请号 CN201310150058.X 申请日 -
公开（公告）号 CN103258214B 公开（公告）日 2016-03-23
申请公布号 CN103258214B 申请公布日 2016-03-23
分类号 G06K9/66(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 徐军;杭仁龙 申请（专利权）人 南京艾利特节能科技有限公司
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 代理人 杨楠
地址 211500 江苏省南京市六合区雄州街道王桥路59号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于图像块主动学习的遥感图像分类方法，属于图像信息处理技术领域。本发明方法包括以下步骤：遥感图像的分块；初始样本的选择；分类器模型训练；主动学习样本选择；训练样本集及分类器模型更新；分类过程迭代；图像块分类预测；块分类结果到像素分类结果的转化。本发明以图像块为研究对象，和传统的基于像素点的主动学习的遥感图像分类方法相比，在相同的实验条件下，图像的分类结果更加准确，主动学习筛选出的块样本能够更加快速准确的进行人工标注，并且分类图的结构性更强，大大降低了直接由像素点分类所带来的“斑点”，给人更好的视觉效果。