一种乳腺癌病理学图像有丝分裂核自动分割方法
基本信息
申请号 | CN201610040330.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN105719294B | 公开(公告)日 | 2018-09-25 |
申请公布号 | CN105719294B | 申请公布日 | 2018-09-25 |
分类号 | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 梁毅雄;陈再良;廖胜辉;王磊;向遥;郭璠;邹北骥 | 申请(专利权)人 | 中国建设银行股份有限公司长沙芙蓉支行 |
代理机构 | 长沙市融智专利事务所 | 代理人 | 中南大学;湖南品信生物工程有限公司 |
地址 | 410000 湖南省长沙高新开发区麓天路28号金瑞麓谷科技园D-1栋501、601房 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种乳腺癌病理学图像有丝分裂核自动分割方法,该方法首先根据BR图的不同尺度LoG滤波的最大响应初略估计出前景像素和背景像素。在此基础上对当前的前景像素和背景像素分别训练一个高斯混合模型GMM以描述前景像素和背景像素的颜色分布;并建立s‑t图G={V,E},通过计算图G的最大流实现了对前景和背景的新的估计,然后重复GMM训练和Graph‑Cut分割,直到收敛或满足规定的迭代次数。最后对分割的结果进行形态学的开操作,完成最终的分割。该方法在分割时不仅考虑了单个像素颜色特征属于前景或背景的概率,还考虑了相邻像素间的关系,保证了分割结果的平滑性,提高了精度。 |
