颅内动脉瘤识别检测的方法、装置、计算机设备和存储介质专利查询专利号|摘要-满商公司网

颅内动脉瘤识别检测的方法、装置、计算机设备和存储介质

基本信息

申请号	CN202111026385.5	申请日	-
公开（公告）号	CN113935943A	公开（公告）日	2022-01-14
申请公布号	CN113935943A	申请公布日	2022-01-14
分类号	G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V30/148（2022.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	鲁伟;刘爱华;朱家懿;佟鑫;向建平	申请（专利权）人	杭州脉流科技有限公司
代理机构	杭州合信专利代理事务所（普通合伙）	代理人	刘静静
地址	310051浙江省杭州市西兴街道阡陌路459号C座C1-501室
法律状态	-

摘要

本申请涉及一种颅内动脉瘤识别检测的方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获得原始颅内影像的正、负样本图像块，所述正、负样本图像块为三维图像块；利用三维语义分割模型处理所述正、负样本图像块，输出相应的检测结果，所述三维语义分割模型基于卷积神经网络，通过Transformer模块、编码器和解码器构建得到，所述三维语义分割模型的处理过程依据正、负样本图像块的规格分为多个阶段，所述编码器与解码器在相同阶段中通过第一类路径耦合连接，所述第一类路径为与三维图像块的单维向量相对应的多条路径。本申请能更好地针对正、负样本图像块做特征提取，提高了微小动脉瘤的检出率，保持了原始颅内图像间的连贯性，提高了层与层之间的连续性。