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心肌缺血冠脉血流储备的分析方法

基本信息

申请号	CN201910507174.X	申请日	-
公开（公告）号	CN110136810A	公开（公告）日	2019-08-16
申请公布号	CN110136810A	申请公布日	2019-08-16
分类号	G16H30/40;G06T15/00;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04	分类	物理
发明人	杨俊;徐潇;李昕;侯杨;孙庆文	申请（专利权）人	上海移视网络科技有限公司
代理机构	上海启核知识产权代理有限公司	代理人	田嘉嘉
地址	201799 上海市青浦区崧煌路77号第1幢四层427室
法律状态	-

摘要

本发明公开了心肌缺血冠脉血流储备的分析方法，该算法模型首先使用数据增强和图像预处理，将预处理后的心肌动态PET三维(3D)图像使用多重卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)的DenseNet网络架构分别提取图像空间特征和进行下采样，然后再使用另一类算法模型：GRU(Gate Recurrent Unit，)对上一步已经提取的3D图像特征进行动态时序特征提取，再通过上采样的DenseNet形成可以被解析的3D定量参数图：心肌血流速(MBF)。然后按照PET在心肌功能rest(静息态)和stress(负荷态)两个状态下的图像，通过以上方法得出的MBF进一步计算冠脉血流储备分数(coronary flow reserve，CFR)，进而帮助医生进行心肌和冠脉循环功能缺损与否的评估。