一种基于机器学习的从照片中提取人体模型的方法
基本信息
| 申请号 | CN201811579410.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109859306A | 公开（公告）日 | 2019-06-07 |
| 申请公布号 | CN109859306A | 申请公布日 | 2019-06-07 |
| 分类号 | G06T17/00（2006.01）I; G06N20/00（2019.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨柳; 黄超; 马海强; 聂建龙 | 申请（专利权）人 | 青岛红创众投科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 青岛合创知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 青岛红创众投科技发展有限公司 |
| 地址 | 266000 山东省青岛市市北区重庆南路298号雁山世纪商务中心1203-1204 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于机器学习的从照片中提取人体模型的方法，它包括以下步骤：将训练图片划分区域，人工标记人体图片，得到训练数据；使用训练数据和标准人体模型模板，训练得到人体3D模型；结合人体3D模型得到待测人体图像的3D模型和贴图的UV坐标；输出带有贴图的3D模型。本发明可以使用普通照片，迅速为人体建模，使用深度神经网络，能够在各种复杂的场景中，以很高的精度还原人体。本发明不需要景深摄像头或者多组摄像头，就能得到的3D模型对应人体的真实形态，为各个行业，比如服装、健康等提供了广阔的应用场景。 |
