基于遗传算法的肺结核检测模型的训练方法、装置及设备
基本信息
| 申请号 | CN202110359537.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113053519A | 公开（公告）日 | 2021-06-29 |
| 申请公布号 | CN113053519A | 申请公布日 | 2021-06-29 |
| 分类号 | G16H50/20;G16H50/50;G16H30/00;G06F30/27;G06N3/12 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 赵雁林;吴博烔;王欢 | 申请（专利权）人 | 北京掌引医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京智行阳光知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黄锦阳 |
| 地址 | 100071 北京市丰台区西四环南路35号院1号楼4层4022室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于遗传算法的肺结核检测模型的训练方法、装置及设备，首先采集样本胸片的dcm文件，排除非正位胸片后转换为png文件；影像科专家对采集得到的正位胸片进行判断，判断其是否属于肺结核患者；影像科专家对筛选出来的属于肺结核患者的正位胸片以标注框的方式将正位胸片中的病灶标注出来；将经过标注的正位胸片以及标注框信息输入肺结核检测模型中并行训练多个模型，经过多轮迭代得到最终的肺结核检测模型。本发明能够在较少的试验次数下得到比随机调参更优的结果并且能自动化地对参数进行调整，减少人工调参对经验的依赖。 |
