一种网络资讯的智能个性化推荐算法
基本信息
申请号 | CN201910056497.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111460271A | 公开(公告)日 | 2020-07-28 |
申请公布号 | CN111460271A | 申请公布日 | 2020-07-28 |
分类号 | G06F16/9535(2019.01)I | 分类 | - |
发明人 | 顾燕良 | 申请(专利权)人 | 上海易慕网络科技有限公司 |
代理机构 | 上海宏京知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 上海易慕网络科技有限公司 |
地址 | 202172上海市崇明区新村乡耀洲路741号5幢1063室(上海新村经济小区) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及数据整合推荐技术领域,提供一种网络资讯的智能个性化推荐算法,包括以下操作步骤:收集用户偏好信息:系统自主向用户提供多种方式展示自己的偏好信息,并根据具体的用户行为获取偏好数据;偏好数据预处理:针对获取的偏好数据其中无法直接获取精确信息的部分进行深度分析处理;找寻相似用户或物品:经分析得到用户的喜好后,根据相应的喜好通过相似度计算,包括基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤和基于内容的过滤算法;通过混合多个推荐算法构成混合推荐算法系统;本发明旨在提供一种可以支撑多种个性化场景推荐业务的基于协同过滤的推荐算法。 |
