基于人工智能的供水管漏损预警方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110300916.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113112126A | 公开（公告）日 | 2021-07-13 |
| 申请公布号 | CN113112126A | 申请公布日 | 2021-07-13 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F16/29（2019.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭军;杨海峰;颜伟敏 | 申请（专利权）人 | 浙江和达科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 浙江千克知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杨学强 |
| 地址 | 314000浙江省嘉兴市经济技术开发区昌盛南路36号嘉兴智慧产业创新园18幢（不含508室） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于人工智能的供水管漏损预警方法及装置，所述方法包括：获取供水管漏损数据，并根据供水管漏损数据获取漏损节点的节点参数；获取正常节点参数，构建供水管节点参数分类模型；通过漏损的节点参数、主要因素、次要因素构建对应的供水管漏损因素分类权重模型；将供水管节点参数分类模型和供水管漏损因素分类权重模型的输出作为卷积神经网络模型的输入进行训练；获取待检测供水管节点参数，通过供水管节点参数分类模型分类，将分类结果输入训练后模型，得到漏损概率；根据漏损概率对待检测供水管进行漏损预警。采用本方法能够根据人工智能的深度学习及时对供水管漏损的情况进行预警，避免了供水管漏损造成的经济损失。 |
