一种基于深度学习算法的CT肋骨骨折辅助诊断系统
基本信息
| 申请号 | CN202011116798.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112381762A | 公开（公告）日 | 2021-02-19 |
| 申请公布号 | CN112381762A | 申请公布日 | 2021-02-19 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈浩;柴志忠;胡福岗;王春永 | 申请（专利权）人 | 深圳视见医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市徽正知识产权代理有限公司 | 代理人 | 卢杏艳 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道粤兴二道10号310F | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种基于深度学习算法的CT肋骨骨折辅助诊断系统，该系统包括：数据处理模块，用于对待检测的胸部CT图像，进行数据归一化处理，得到归一化后的所述胸部CT图像；检测模块，用于将归一化处理过后的胸部CT图像作为输入至检测模块中，得到胸部CT图像的检测结果；检测模块包括：肋骨检测单元、肋骨骨折分割单元和肋骨编号及分段单元，显示模块，用于显示胸部CT图像的输出结果。本发明实施例提供的基于深度学习算法的CT肋骨骨折辅助诊断系统有效的降低了肋骨骨折检测的假阳和假阴，并且该检测结果提供了疑似肋骨骨折的位置信息，可以辅助医生诊断。 |
